¿Necesito instalar Python?
No. Torquant funciona en el navegador. Describes la estrategia en el chat y haces clic en Ejecutar backtest. No hay entorno local, pip install ni paso de unir CSV.
Guía práctica
No hace falta un notebook, un CSV ni una clase Strategy. Si puedes explicar cuándo entrar y cuándo salir, puedes probar la idea con datos históricos de cripto en pocos minutos.
Operas cripto o la sigues de cerca y ya piensas en reglas: RSI por debajo de 30, cruce de medias, reversión con Bollinger, filtro de tendencia. Quieres saber si esas reglas funcionaron en BTC o ETH antes de poner dinero. No vas a montar un laboratorio cuantitativo esta tarde.
Torquant está pensado para eso. Describes la estrategia con tus palabras, corre la simulación con datos de pares integrados y te muestra la curva de capital, el drawdown y la comparación con buy and hold. Puedes probar posiciones largas, cortas y apalancadas: basta con decirlo en el prompt. El historial usa velas spot; funding y liquidación de perpetuos no entran en la simulación.
Ve a app.torquant.app e inicia sesión. Llegarás al chat de estrategia. No hay nada que instalar ni API key que configurar para datos de precio en los pares soportados.
Escribe lo que quieres probar en lenguaje cotidiano. Incluye el par, el timeframe, la regla de entrada, la regla de salida y cualquier indicador con su configuración. Si empiezas desde cero, haz clic en Guíame y Torquant te guiará por mercado, entradas, salidas y tamaño de posición, una pregunta a la vez.
Sé lo bastante específico para que otra persona pueda seguir las reglas. Si el prompt es impreciso, el backtest también lo será.
Torquant puede pedir detalles que omitiste: par exacto (ETHUSDT vs BTCUSDT), intervalo de vela (1h, 4h, diario), rango de fechas, tamaño de posición o si quieres stop-loss. Responde en lenguaje natural. Un detalle faltante es una pregunta, no un formulario que rellenar.
Cuando la estrategia esté completa, haz clic en Ejecutar backtest. Torquant simula tus reglas sobre velas históricas del par y la ventana que elegiste. La primera ejecución suele tardar un momento, no un proyecto de configuración.
Empieza por el panorama general, no por operaciones individuales. Hazte cuatro preguntas:
Un backtest no prueba el rendimiento futuro. Filtra malas ideas antes de arriesgar capital.
Cambia una cosa a la vez: ajusta el umbral de RSI, añade un filtro de tendencia, pasa de diario a 4h, prueba ETH en lugar de BTC. Vuelve a ejecutar y compara. En Torquant, iterar cuesta poco — justo lo que buscas cuando aún estás explorando ideas.
Aquí tienes un prompt completo que podrías pegar en Torquant para probar una idea simple de RSI solo largo en velas diarias de Bitcoin.
Prompt para Torquant
“BTCUSDT daily from 2020 to today. Long only. Enter when RSI(14) closes below 30. Exit when RSI(14) closes above 55. Use 25% of equity per trade. No stop-loss.”
Torquant puede confirmar fechas o tamaño de posición si algo queda ambiguo. Cuando esté listo, lanza el backtest y mira si la curva de capital y el drawdown tienen sentido frente a mantener BTC en el mismo periodo.
¿Prefieres una idea más corta? Prueba un cruce SMA en ETH 4h: “ETHUSDT 4h. Long when SMA 8 crosses above SMA 20. Exit on cross below. 50% equity per trade.” Mismo flujo, hipótesis distinta.
No. Torquant funciona en el navegador. Describes la estrategia en el chat y haces clic en Ejecutar backtest. No hay entorno local, pip install ni paso de unir CSV.
Sí. Dilo en tu prompt, p. ej. “short when…” o “2x leverage.” Torquant simula la lógica direccional sobre el historial de pares cripto. Funding y liquidación de perpetuos no están incluidos.
Los pares USDT más líquidos, como BTCUSDT y ETHUSDT, con intervalos desde minutos hasta diario según tu plan. Si Torquant te pide elegir, usa el par y la temporalidad con los que operarías la idea en la práctica.
Cuando necesites lógica de velas a medida, datos propios, reglas de cartera o un pipeline que versiones y automatices. Torquant sirve para validar hipótesis rápido; un entorno Python como backtesting.py es para dueñarte del código de simulación.
Abre Torquant, describe una estrategia que te haya dado curiosidad y ejecuta tu primer backtest en minutos.